V první části článku jsme si představili čtyři oblíbené frameworky promptů – RTA, PCAR, IDEAL a CRAFT. Tyto struktury nám pomáhají lépe formulovat požadavky při práci s jazykovými modely, což vede k přesnějším a kvalitnějším výstupům. Ve druhé části se podíváme na další čtyři frameworky, které můžete využít pro různé situace – od kreativního psaní až po řešení složitých problémů.
5. AIDA Framework
Jak funguje:
AIDA (Attention, Interest, Desire, Action) je marketingový framework, který se zaměřuje na tvorbu obsahu, jenž má přitáhnout pozornost, zaujmout čtenáře, vyvolat touhu a přimět k akci. Tento framework je ideální pro tvorbu reklam, prodejních textů nebo příspěvků na sociální sítě.
Struktura:
- Attention (pozornost): Upoutejte pozornost čtenáře.
- Interest (zájem): Udržte jeho zájem zajímavými informacemi.
- Desire (touha): Vyvolejte potřebu nebo touhu po produktu/službě.
- Action (akce): Motivujte k akci (např. nákup, registrace).
Příklad:
„Napiš reklamní text na nový ekologický batoh: Začni tím, že upoutáš pozornost na jeho udržitelnost, poté vysvětli, proč je praktický a stylový, vyvolej touhu tím, že zdůrazníš jeho jedinečné vlastnosti, a nakonec vyzvi k nákupu.“
Výhody:
- Ideální pro marketingové účely.
- Struktura je jednoduchá a efektivní.
Nevýhody:
- Omezené využití mimo oblast marketingu.
- Vyžaduje kreativitu při formulaci jednotlivých částí.
6. SOAR Framework
Jak funguje:
Framework SOAR (Situation, Objective, Action, Result) je užitečný pro analýzu situací, plánování a strategické rozhodování. Struktura umožňuje jasně definovat situaci, stanovit cíle, navrhnout akce a očekávané výsledky.
Struktura:
- Situation (situace): Jaká je aktuální situace nebo problém?
- Objective (cíl): Jaký je požadovaný výsledek?
- Action (akce): Jaké kroky je nutné podniknout?
- Result (výsledek): Jaký výsledek očekáváte?
Příklad:
„Analyzuj aktuální situaci našeho týmu popsanou v dokumentu ohledně efektivity práce, definuj hlavní cíl zlepšení, navrhni konkrétní kroky a popiš očekávané výsledky.“
Výhody:
- Vhodný pro plánování a strategii.
- Struktura je přehledná a snadno aplikovatelná.
Nevýhody:
- Méně vhodný pro kreativní úkoly.
- Vyžaduje jasnou formulaci cíle a situace.
7. FAB Framework
Jak funguje:
FAB (Features, Advantages, Benefits) je framework zaměřený na prezentaci produktu nebo služby. Pomáhá jasně a přesvědčivě komunikovat, proč by měl zákazník produkt/službu využít.
Struktura:
- Features (vlastnosti): Jaké jsou klíčové vlastnosti produktu/služby?
- Advantages (výhody): Jaké výhody tyto vlastnosti přinášejí?
- Benefits (přínosy): Jaký konkrétní přínos to má pro zákazníka?
Příklad:
Vstup dokument s popisem a technickými daty produktu. „Popiš nový chytrý telefon: Uveď jeho klíčové vlastnosti (např. výdrž baterie, kvalita fotoaparátu), vysvětli jejich výhody a zdůrazni, jaké přínosy to má pro uživatele.“
Výhody:
- Ideální pro prodejní a marketingové texty.
- Pomáhá jasně komunikovat hodnotu produktu/služby.
Nevýhody:
- Omezené využití mimo oblast produktů a služeb.
- Vyžaduje detailní znalost produktu/služby.
8. STAR Framework
Jak funguje:
Framework STAR (Situation, Task, Action, Result) je často využíván při pohovorech a hodnocení výkonu. Pomáhá jasně popsat situace, úkoly, akce a výsledky, což je užitečné nejen při hodnocení zaměstnanců, ale také při analýze projektů.
Struktura:
- Situation (situace): Jaká byla situace?
- Task (úkol): Jaký úkol bylo třeba splnit?
- Action (akce): Jaké kroky byly podniknuty?
- Result (výsledek): Jaký byl výsledek?
Příklad:
Vstupní dokument se situací která nastala a popisem. „Popiš situaci, kdy jsi musel vyřešit konflikt v týmu. Uveď, jaký byl úkol, jaké kroky jsi podnikl a jaký byl výsledek.“ Proveď hodnocení situace , zaměstnance nebo projektu.
Výhody:
- Vhodný pro sebehodnocení a rozhovory.
- Struktura je jasná a univerzální.
Nevýhody:
- Omezené využití mimo oblast hodnocení a analýzy.
- Vyžaduje detailní popis situace.
Shrnutí druhé části
Frameworky AIDA, SOAR, FAB a STAR představují další nástroje, které vám mohou pomoci při práci s jazykovými modely. Každý z nich má své specifické využití – od marketingu přes strategické plánování až po analýzu situací a hodnocení. Při jejich použití je důležité zvolit ten správný framework pro daný úkol, aby byl výstup co nejefektivnější.
Pokud jste si osvojili frameworky z obou částí článku, máte nyní k dispozici širokou škálu nástrojů, jak efektivně komunikovat s AI a dosahovat požadovaných výsledků. Vyzkoušejte je v praxi a zjistěte, který z nich vám nejvíce vyhovuje!
A na závěr jeden framework vlastní
LEARN Prompt Framework
Tento framework je navržen tak, aby usnadnil efektivní, přehledné a srozumitelné psaní článků pro blogy či jiné sociální média. Díky své struktuře a jasně definovaným krokům pomáhá autorům lépe organizovat své myšlenky, zvolit vhodný tón a styl komunikace a vytvořit obsah, který zaujme cílové publikum. Jeho použití umožňuje šetřit čas a zároveň zvyšuje kvalitu výsledného textu.
Co znamená LEARN v kontextu promptů:
- L: Lead with context (Uveďte kontext)
- E: Explain the task (Vysvětlete úkol)
- A: Ask for specifics (Požádejte o konkrétní výstupy)
- R: Refine with constraints (Upřesněte omezení)
- N: Next steps or follow-up (Navrhněte další kroky nebo pokračování)
Jak framework funguje při práci s AI:
1. L – Lead with context (Uveďte kontext)
Začněte prompt tím, že AI poskytnete kontext, který jí pomůže pochopit, v jakém prostředí nebo pro jaký účel má odpověď vytvořit. Kontext pomáhá AI lépe přizpůsobit tón, styl a obsah výstupu.
- Příklad: „Jsem redaktor časopisu zaměřeného na vzdělávání a potřebuji vytvořit článek pro učitele základních škol.“
- Proč je to důležité: Kontext usměrňuje AI a zvyšuje relevanci odpovědi.
2. E – Explain the task (Vysvětlete úkol)
Jasně popište, co přesně chcete, aby AI udělala. Definujte hlavní cíl nebo problém, který má AI vyřešit.
- Příklad: „Napiš úvodní odstavec článku, který vysvětluje, proč je důležité používat vizuální pomůcky při výuce matematiky.“
- Proč je to důležité: AI potřebuje vědět, co přesně má vytvořit, aby se vyhnula nejasnostem.
3. A – Ask for specifics (Požádejte o konkrétní výstupy)
Specifikujte, jak by měl výstup vypadat. Může jít o délku textu, styl psaní, cílovou skupinu nebo formát odpovědi.
- Příklad: „Použij jednoduchý jazyk, aby byl text srozumitelný pro učitele bez odborného vzdělání. Text by měl mít max. 150 slov.“
- Proč je to důležité: Přesné pokyny pomáhají AI dodat výstup, který odpovídá vašim očekáváním.
4. R – Refine with constraints (Upřesněte omezení)
Pokud máte specifické požadavky nebo omezení, uveďte je. To může zahrnovat, čeho se má AI vyvarovat, nebo jaké zdroje má zohlednit.
- Příklad: „Nepoužívej příliš odborné termíny a vyhni se složitým příkladům.“
- Proč je to důležité: Omezení pomáhají AI zúžit možnosti a dodat přesnější výstup.
5. N – Next steps or follow-up (Navrhněte další kroky nebo pokračování)
Na závěr promptu můžete požádat o další kroky nebo navrhnout, jak má AI pokračovat, pokud bude potřeba.
- Příklad: „Pokud je třeba, rozveď téma do dalších odstavců nebo navrhni vhodné příklady.“
- Proč je to důležité: Tímto krokem udržujete otevřený prostor pro další iterace nebo rozšíření výstupu.
Kompletní příklad promptu podle LEARN Frameworku:
„Jsem redaktor časopisu zaměřeného na vzdělávání a potřebuji vytvořit článek pro učitele základních škol. Napiš úvodní odstavec článku, který vysvětluje, proč je důležité používat vizuální pomůcky při výuce matematiky. Použij jednoduchý jazyk, aby byl text srozumitelný pro učitele bez odborného vzdělání. Text by měl mít max. 150 slov. Nepoužívej příliš odborné termíny a vyhni se složitým příkladům. Pokud je třeba, navrhni další odstavce nebo konkrétní příklady.“
Výhody LEARN Prompt Frameworku:
- Strukturovanost: Framework poskytuje jasnou strukturu pro tvorbu promptů, což zvyšuje kvalitu odpovědí.
- Univerzálnost: Lze jej použít pro různé účely (psaní článků, tvorba výukových materiálů, analýzy apod.).
- Přizpůsobitelnost: Framework lze snadno upravit podle konkrétních potřeb.
- Efektivita: Díky jasným pokynům se minimalizuje potřeba opakovaných iterací.
Shrnutí:
LEARN Prompt Framework je navržen tak, aby vám pomohl co nejlépe komunikovat s AI a získat relevantní, kvalitní a na míru šité odpovědi. Vyzkoušejte ho při své další práci s AI a sledujte, jak se zlepší kvalita výstupů! 😊
Ve třetím díle si povíme něco o rolích a jak získat lepší obrázek vytvořený AI
